Lata 2016–2020 — chmura, chatboty i RPA
Artykuły publikowane na tej stronie podsumowują publicznie dostępne informacje, materiały branżowe i edukacyjne dotyczące technologii.
Druga połowa dekady przyniosła komercjalizację na dużą skalę: usługi AI w chmurze stały się dostępne dla każdej firmy, architektura Transformer zrewolucjonizowała przetwarzanie języka, a RPA zadomowiło się w działach finansów i operacji wielkich korporacji.
2016
AlphaGo DeepMind pokonuje mistrza świata w grze go Lee Sedola. Zwycięstwo demonstruje skuteczność uczenia przez wzmacnianie w domenach o astronomicznej przestrzeni stanów.
2016
Microsoft, Google, IBM i Amazon otwierają platformy AI-as-a-Service, demokratyzując dostęp do przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów i mowy dla firm bez własnych zespołów badawczych.
2017
Badacze Google publikują artykuł "Attention Is All You Need" wprowadzając architekturę Transformer — fundament wszystkich późniejszych dużych modeli językowych (BERT, GPT i ich następców).
2017
RPA wchodzi do głównego nurtu korporacyjnego. Firmy takie jak UiPath, Automation Anywhere i Blue Prism osiągają znaczące wyceny i ekspandują globalnie.
2018
OpenAI publikuje GPT-1 (Generative Pre-trained Transformer) — wstępnie trenowany model językowy demonstrujący zdolność do generowania tekstu w różnych domenach.
2018
Google publikuje BERT — dwukierunkowy model transformerowy osiągający nowe poziomy jakości w zadaniach rozumienia języka naturalnego.
2018
Pierwsze wdrożenia chatbotów korporacyjnych na dużą skalę w obsłudze klienta. Automatyzacja 20–40% zapytań pierwszej linii staje się realistycznym celem.
2019
GPT-2 firmy OpenAI wywołuje kontrowersje — model jest tak dobry w generowaniu tekstu, że organizacja początkowo wstrzymuje pełną publikację z obawy przed nadużyciami.
2020
OpenAI publikuje GPT-3 z 175 miliardami parametrów — model demonstruje imponujące zdolności do generowania tekstu, kodu i odpowiedzi na pytania bez specjalistycznego trenowania.
2020
Pandemia COVID-19 przyspiesza cyfryzację i automatyzację w wielu branżach. Firmy inwestują w zdalne narzędzia pracy, chatboty obsługi klienta i automatyzację procesów back-office.
Kontekst epoki
Lata 2016–2020 to epoka przejścia od eksperymentu do wdrożenia. AI przestała być domeną wyłącznie gigantów technologicznych i laboratoriów akademickich — platformy chmurowe przyniosły zaawansowane możliwości do firm każdej wielkości. Architektura Transformer stworzyła podwaliny pod rewolucję modeli językowych, której pełne owoce dojrzały w kolejnej erze.